法則とは何か

人が自然現象からある法則を見つけるとき

その法則が成り立つ関係を規程しているものは何か（要素は何か）
何と何の関係か
それは量的か、質的なものか　→認識の分析

どのようにその量または質を観測することか出来るのか
その法則は一定の範囲内のパラメーターでしか成り立たないのではないか
どのような条件のもとでその法則が成り立っているのか
法則自体を動作因として考えることが出来るのか
法則はどんな前提に基づいているのか（それを発見するのに使った自分の知識）
上の知識はどのような対象を研究するためにつくられたものなのか（理論適用の妥当性）
前提をさかのぼっていったときにたどりつくもの

認識
その関係を認識するためには私はどんな構造をしていなくてはいけないのか

なぜ私はそのような構造をもつようになったのか

進化における選択のレベル

選択は種に働くのか、個体群に働くのか、個体に働くのか、遺伝子に働くのか

という問題について

選択が働く機会が分節されているからこそ、各階層が生まれているのであって

それぞれの階層にだけ働く選択はなく、また遺伝子だけに還元できる話でもない。

種の変化を問題にするのであれば、種に働く選択を見なくてはいけないし、遺伝子の

変化を問題にするのであれば遺伝子に働く選択を見なくてはいけない。

レベルの問題

     法則が成立する範囲

     物理レベル、化学レベル、高分子レベル、細胞レベル、器官レベル、個体レベル、

階層的に法則の成立するレベルがあるのはなぜなのかが問題にされなければならず、あるレベルだけを

すべての根源にすることはできない。

法則の成立するレベルによってしか、人間は現象を理解することはできず、現象を物と物の関係に落としこむ

ことによって認識することができる。

階層化は現象の理解を助けるが、階層間が入り組んだ現象については理解が混乱する。

コンピューターシミュレーションによって低レベルの要素から高レベルの構造を創りだすことで、認識の構造をこえた現象についての理解を深めることができる。

一つの同一性をもった「物」がどのように生まれるのか

物とは何か